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Studenten – TUM: Sebastian Seitz

Vor dem Hintergrund zunehmend globaler Bauaufgaben mit rasant steigender Komplexität werden Aufbau und Transfer von Wissen über die Architektur immer wichtiger. Leistungsfähige IT-Infrastrukturen setzen durch hohe Speicherkapazitäten Potentiale frei, die jedoch ohne zielführender Suchstrategien für aktuelle Geräte weitestgehend ungenutzt bleiben. Daher wurden für Tabletcomputer skizzen- und kategorienbasierte sowie ortsabhängige Suchstrategien untersucht.

 

 

Bei der skizzenbasierten Suche kommen die im Projekt metis (gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft) entwickelten graphbasierten Methoden zum Einsatz und das Formulieren der Anfrage wird mit trainierten Gesten umgesetzt. Die Kategoriensuche wird basierten auf den Änsatzen der Projekte ar:searchbox und ar:searchbox.app mit Technologien des “institutional repository” mediaTUM der Technischen Universität München realisiert.